Mintttch🐣

Loracle.hl-hvalen blir overvåket på Hyperliquid. Etter å ha tapt mer enn 35 millioner dollar på kort $HYPE verdt mer enn 110 millioner dollar . Nylig avsluttet han noen av de korte $HYPE. Men det er fortsatt en short-posisjon på omtrent 1,5 millioner HYPE. Verdsatt til rundt 103,1 millioner dollar . I mellomtiden byttet Loracle.hl til Long $ASTER Og legg til lang $ZEC med $TON i stedet. . Fra en fortjeneste på 42,2 millioner dollar for 20 dager siden. Nå er det tilbake til et tap på omtrent 900 000 dollar.

Lightning er mye 😱 skumlere enn jeg trodde. Hvem skulle trodd at det å sitte i huset ville bli dissekert.

Akkurat som meme-mynten $DELL, har den steget med 57 %. Siden den dagen president Trump sa at han skulle kjøpe denne aksjen 8. mai 2019, har selskapet handlet på aksjen i mer enn 20 år. . For nylig kunngjorde den amerikanske regjeringen en kontrakt verdt 9,7 milliarder dollar med Dell. . Det har blitt et annet tilfelle som markedet følger med. For noen uker etter Trumps tale, Dell-aksjene går også sterkt, med gode nyheter fra en stor offentlig kontrakt.

Hvem har for vane å la mange nettlesere stå åpne? . Når jeg gjør noe, liker jeg å la mange faner være åpne. Når jeg vil finne noe annet, åpner jeg fanen igjen. . Jeg tok den og lot den stå mer og mer åpen. Før jeg visste ordet av det, var det da datamaskinen begynte å lagge. 😅

$ESPORTS falt mer enn 93 % på én dag . Markedsverdi tapte over 110 millioner dollar Og det var langvarige innehavere som solgte omtrent 4,72 millioner dollar. . Dette skyldes hovedsakelig det store salgspresset på kjeden. . Informasjonen som deles sier at: Det finnes relaterte lommebøker som selger rundt 178–197 millioner $ESPORTS. Dette utgjør omtrent 43 % av myntene i omløp på markedet. . Denne salgsstyrken ble byttet mot omtrent 19 049 BNB. Verdien er rundt 12,7–13,6 millioner dollar. . En annen sak folk følger med på er: Det er forventet at et stort tilbud av $ESPORTS Kan holdes eller kontrolleres av et lag. . Det rapporteres at før salget. Omtrent 60 millioner $ESPORTS mynter har blitt låst opp fra multisig-lommebøkene knyttet til teamet. . Nå må vi fortsatt vente på klarhet i om dette virkelig er et teppe eller ikke.

Den virkelige kostnaden for KI begynner å bli tydelig. Når selskapet bruker så mye at regningen blir dyrere enn forventet. . Fortune rapporterer at mange teknologiselskaper står overfor nye problemer med bruk av AI internt. . Det er ikke fordi AI ikke fungerer. Men fordi det i stor grad er praktisk. Kostnadene begynner å bli høyere enn mange selskaper forventer. . Saken det gjelder er Microsoft. . Ifølge The Verge, Microsoft begynte å kansellere de fleste av de direkte Claude Code-lisensene i selskapet. og la ingeniører heller bruke GitHub Copilot CLI. . Claude Code er en kodeassistent fra Anthropic. Hos Microsoft ble det nettopp åpnet for tusenvis av ansatte for omtrent seks måneder siden. . Gruppen som prøvde det ut var ikke bare utviklere. Dette inkluderer prosjektledere, designere og andre teamarbeidere. . Problemet er at Claude Code har blitt populær veldig raskt. Inntil bruk av store volumer begynte å bli en kostnad som måtte kontrolleres. . Imidlertid ble lisensen kansellert innen denne perioden. Det påvirket ikke den store avtalen mellom Microsoft og Anthropic gjennom Foundry. . Avtalen inkluderer også en investering på opptil 5 milliarder dollar. I Anthropic og avtalen om at Anthropic skal kjøpe Azure-databehandling for 30 milliarder dollar. . Microsoft er ikke det eneste selskapet som står overfor dette problemet. . The Information rapporterer at Uber har brukt opp hele sitt budsjett for AI-kodingsverktøy for 2026 på bare de første fire månedene. . Før det hadde Uber oppmuntret ansatte til å bruke AI mer. Gjennom en intern toppliste som rangerer lag basert på bruk av AI-verktøy. . Hovedpoenget er at mange AI-er tar betalt basert på tokens. . Jo mer du bruker, jo mer bruker du det. Jo mer data AI-en leser, desto mer informasjon vil den lese. Tenk i flere steg. Skriv kode Løs koden Eller jobb som en agentisk arbeidsflyt. . Beregningskostnaden vil øke tilsvarende. . Dette er det rapporten kaller AI-paradokset. . Selv om kostnaden per token blir lavere og billigere. Men hvis forbruket øker raskere. Selskapets totale regning kan fortsatt bli dyrere. . Goldman Sachs anslår at agentisk AI kan føre til en 24-dobling i tokenadopsjon innen 2030. Nå et nivå på rundt 120 billiarder tokens per måned. . Samtidig anslår Gartner at kostnadsslutningen til store modeller Det kan være nesten 90 % billigere innen 2030 sammenlignet med 2025. . Men Gartner advarer om at billigere tokens Dette betyr ikke nødvendigvis at bedrifts-AI er billigere. . Dette skyldes at AI-agenter bruker tokens per jobb mye mer enn konvensjonelle modeller. Og AI-leverandører trenger ikke å overføre alle de reduserte kostnadene til kundene. . NVIDIAs Bryan Catanzaro sa en gang i et intervju med Axios: "For mitt team er beregningskostnadene mye høyere enn ansattes lønn." . Dette har ført til at spørsmålet om AI i organisasjoner begynner å endre seg. . Fra det opprinnelige spørsmålet: Hjelper KI ansatte til å jobbe raskere? . Det viser seg at Er hastigheten du får verdt beregningskostnaden du må betale? . Fordi alle selskaper ønsker å ha en AI-agent som kan jobbe med ansatte. De påfølgende kostnadene kan være mye høyere enn mange tror.