Mintttch🐣

Petir jauh 😱 lebih menakutkan dari yang saya kira. Siapa sangka, duduk di rumah akan dibedah.

Seperti koin meme $DELL, telah meningkat sebesar 57%. Sejak hari Presiden Trump mengatakan untuk membeli saham ini pada 8 Mei 2019, perusahaan telah memperdagangkan saham tersebut selama lebih dari 20 tahun. . Karena baru-baru ini, pemerintah AS mengumumkan kontrak senilai 9,7 miliar dolar dengan Dell. . Ini telah menjadi kasus lain yang sedang diawasi pasar. Karena beberapa minggu setelah pidato Trump, Saham Dell juga berjalan kuat, dengan kabar baik dari kontrak pemerintah yang besar.

Siapa yang memiliki kebiasaan membiarkan banyak browser terbuka? . Ketika saya melakukan sesuatu, saya suka membiarkan banyak tab terbuka. Ketika saya ingin menemukan sesuatu yang lain, saya membuka tab lagi. . Saya mengambilnya dan membiarkannya semakin terbuka. Sebelum saya menyadarinya, saat itu komputer mulai tertinggal. 😅

$ESPORTS turun lebih dari 93% dalam satu hari . Kapitalisasi pasar kehilangan lebih dari $110 juta Dan ada pemegang panjang yang dilikuidasi sekitar $ 4,72 juta. . Hal ini terutama disebabkan oleh tekanan jual yang besar pada rantai. . Informasi yang dibagikan menyatakan bahwa: Ada dompet terkait yang menjual sekitar 178-197 juta $ESPORTS. Ini menyumbang sekitar 43% dari koin yang beredar di pasar. . Tenaga jual ini ditukar dengan sekitar 19.049 BNB. Nilainya sekitar 12,7-13,6 juta dolar. . Masalah lain yang diperhatikan orang adalah: Diprediksi bahwa pasokan $ESPORTS yang besar Dapat dipegang atau dikendalikan oleh tim. . Dilaporkan bahwa sebelum aksi jual. Sekitar 60 juta koin $ESPORTS telah dibuka dari dompet multisig yang terkait dengan tim. . Sekarang kita masih harus menunggu kejelasan apakah ini benar-benar karpet atau bukan.

Biaya sebenarnya dari AI mulai menjadi jelas. Ketika perusahaan menghabiskan begitu banyak sehingga tagihannya lebih mahal dari yang diharapkan. . Fortune melaporkan bahwa banyak perusahaan teknologi menghadapi masalah baru dengan penggunaan AI di rumah. . Bukan karena AI tidak bekerja. Tetapi karena praktis untuk sebagian besar. Biaya mulai lebih tinggi dari yang diharapkan banyak perusahaan. . Kasus yang dimaksud adalah Microsoft. . Menurut The Verge, Microsoft mulai membatalkan sebagian besar lisensi Claude Code langsung di dalam perusahaan. dan biarkan teknisi beralih ke GitHub Copilot CLI sebagai gantinya. . Claude Code adalah asisten pengkodean dari Anthropic. Di Microsoft, baru saja dibuka untuk ribuan karyawan sekitar 6 bulan yang lalu. . Kelompok yang mencobanya bukan hanya pengembang. Ini termasuk manajer proyek, desainer, dan pekerja tim lainnya. . Masalahnya adalah Claude Code telah mendapatkan popularitas dengan sangat cepat. Hingga penggunaan volume tinggi mulai menjadi biaya yang harus dikendalikan. . Namun, pembatalan lisensi dalam waktu ini. Itu tidak memengaruhi kesepakatan besar antara Microsoft dan Anthropic melalui Foundry. . Kesepakatan itu juga mencakup investasi hingga $5 miliar. Dalam Antropik dan kesepakatan bahwa Anthropic akan membeli komputasi Azure senilai $30 miliar. . Microsoft bukan satu-satunya perusahaan yang menghadapi masalah ini. . The Information melaporkan bahwa Uber telah menghabiskan semua anggaran alat pengkodean AI 2026 hanya dalam empat bulan pertama. . Sebelum itu, Uber telah mendorong karyawan untuk lebih banyak menggunakan AI. Melalui papan peringkat internal yang memberi peringkat tim berdasarkan penggunaan alat AI. . Poin kuncinya adalah bahwa banyak AI mengenakan biaya berdasarkan token. . Semakin banyak Anda menggunakan, semakin banyak Anda menggunakannya. Semakin banyak data yang dibaca AI, semakin banyak informasi yang akan dibacanya. Pikirkan dalam beberapa langkah. Menulis kode Selesaikan kodenya Atau bekerja sebagai alur kerja agen. . Biaya komputasi akan meningkat sesuai dengan itu. . Inilah yang disebut laporan sebagai paradoks AI. . Padahal biaya per token semakin murah. Tetapi jika konsumsi meningkat lebih cepat. Total tagihan perusahaan masih bisa lebih mahal. . Goldman Sachs memperkirakan bahwa AI agen dapat menyebabkan peningkatan 24 kali lipat dalam adopsi token pada tahun 2030. Raih level sekitar 120 kuadriliun token per bulan. . Sementara itu, Gartner memperkirakan bahwa inferensi biaya model besar Ini bisa hampir 90% lebih murah pada tahun 2030 dibandingkan dengan tahun 2025. . Tetapi Gartner memperingatkan bahwa token yang lebih murah Ini tidak berarti bahwa AI perusahaan lebih murah. . Ini karena agen AI menggunakan token per pekerjaan jauh lebih banyak daripada model konvensional. Dan penyedia AI mungkin tidak meneruskan semua pengurangan biaya kepada pelanggan. . Bryan Catanzaro dari NVIDIA pernah mengatakan dalam sebuah wawancara dengan Axios: "Untuk tim saya, biaya komputasi jauh lebih tinggi daripada upah karyawan." . Hal ini menyebabkan pertanyaan tentang AI dalam organisasi mulai berubah. . Dari pertanyaan asli: Apakah AI membantu karyawan bekerja lebih cepat? . Ternyata Apakah kecepatan yang Anda dapatkan sepadan dengan biaya komputasi yang harus Anda bayar? . Karena setiap perusahaan ingin memiliki agen AI untuk bekerja dengan karyawan. Biaya selanjutnya bisa jauh lebih besar dari yang dipikirkan banyak orang.

Halaman umpan baru membahas tentang ini sejak kemarin. 😅 Apa yang terjadi dengan FB?😂